brażowy

Jak Sztuczna Inteligencja Może Minimalizować Ryzyko Niewypłacalności Klientów?

W erze cyfryzacji i rosnącej konkurencji, zarządzanie ryzykiem stało się kluczowym elementem strategii każdej firmy. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje nowe możliwości w przewidywaniu i minimalizowaniu ryzyka niewypłacalności klientów, co może znacząco wpłynąć na poprawę płynności finansowej przedsiębiorstw. W tym artykule przyjrzymy się, jak narzędzia AI, takie jak Payment Predictor, przekształcają podejście firm do zarządzania należnościami. …

Jak Sztuczna Inteligencja Może Minimalizować Ryzyko Niewypłacalności Klientów? Read More »

Klasteryzacja największych polskich firm z raportu o terminach zapłat za 2022 rok 🎯📉

Tak jak zapowiadałem wykonałem klasteryzację firm z kluczowego raportu dla polskiej gospodarki – “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłat” za 2022 rok, opublikowanego przez największe podmioty gospodarcze w Polsce. Wyniki te dostarczają cennych wskazówek na temat kondycji finansowej największych firm w kraju, a zwłaszcza w kontekście terminowości spłat należności i zobowiązań. 📊💡 Poniżej wnioski z analizy …

Klasteryzacja największych polskich firm z raportu o terminach zapłat za 2022 rok 🎯📉 Read More »

Grupowanie / klasteryzacja firm na podstawie danych ze Sprawozdanie o stosowanych terminach zapłat

W kolejnym artykule podzielę się wynikami grupowania firm z raportu “Sprawozdanie o stosowanych terminach zapłat” za 2022 r. Korzystając z potęgi sztucznej inteligencji i możliwości darmowego środowiska programistycznego ML.NET, przeprowadzę nienadzorowaną klasyfikację firm pod kątem terminowości spłat należności i zobowiązań. Oczekujcie interesujących wniosków, które pozwolą na identyfikację firm od najmniej rzetelnych do najbardziej solidnych w …

Grupowanie / klasteryzacja firm na podstawie danych ze Sprawozdanie o stosowanych terminach zapłat Read More »

Raport o terminowości płatności w polskich firmach: Analiza za 2022 rok

W niniejszym wpisie prezentuję kolejną porcję statystyk corocznego “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłat” za 2022 rok publikowanego przez ponad 2700 największych podmiotów gospodarczych w Polsce (obowiązek publikacji dla firm o przychodach powyżej 50 mln EUR) . Skoncentruję się tutaj na analizie rozkładu firm otrzymujących swoje należności w różnych kategoriach opóźnień. Zacznijmy od histogramu, który obrazuje …

Raport o terminowości płatności w polskich firmach: Analiza za 2022 rok Read More »

Zobowiązania Polskich Firm: dalsza część wniosków ze “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłaty” za 2022

Pierwszą cześć artykułu poświęconą analizie anleżności możesz znaleźć na moim profilu lub pod linkiem: https://www.linkedin.com/posts/bart%C5%82omiej-pobocha-66942198_activity-7152925782816808960-wjDQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Kontynuując naszą analizę “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłaty” za rok 2022 (dostępnego tutaj), tym razem skupimy się na zobowiązaniach prawie 3000 największych firm w Polsce, których roczne przychody przekraczają 50 mln euro. Poniżej średnie wartości z raportu za 2022 rok …

Zobowiązania Polskich Firm: dalsza część wniosków ze “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłaty” za 2022 Read More »

Zatory Płatnicze i Ich Wpływ na Finanse Firm: Analiza części dotyczącej należności “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłaty” za 2022

Analizując dane z niemal 3000 największych firm w Polsce (roczne przychody powyżej 50 mln euro), zwracamy uwagę na interesujące wzorce w “Sprawozdaniu o stosowanych terminach zapłaty”. To zestawienie dostarcza cennych informacji o finansowej rzeczywistości polskiego biznesu, ukazując wyzwania związane z zatorami płatniczymi. Analiza Statystyk za Rok 2022: Oto średnie wartości dotyczące należności z raportu za …

Zatory Płatnicze i Ich Wpływ na Finanse Firm: Analiza części dotyczącej należności “Sprawozdania o stosowanych terminach zapłaty” za 2022 Read More »

Bezpieczeństwo Danych w AI: Nowa Era Ochrony Informacji w Finansach 🛡️🌐

Wstęp: W dobie cyfryzacji finansów 💻💰, ochrona danych staje się kluczowym wyzwaniem dla każdego CFO. Wzrost liczby cyberataków 🚨 i naruszeń danych wymaga nowego podejścia do bezpieczeństwa w sektorze finansowym. Bezpieczeństwo Danych w AI: Modele AI, takie jak Payment Predictor, przetwarzają dane w sposób, który zapewnia ich bezpieczeństwo 🔒. Dzięki znumeryzowanemu i znormalizowanemu charakterowi przetwarzanych …

Bezpieczeństwo Danych w AI: Nowa Era Ochrony Informacji w Finansach 🛡️🌐 Read More »

📘 Kluczowe Wskazówki dla CFO: Optymalizacja Przepływów Pieniężnych z wykorzystaniem AI

Wstęp W roli dyrektora finansowego (CFO) jesteś nie tylko strażnikiem finansów firmy, ale również innowatorem, który wykorzystuje nowe technologie do optymalizacji przepływów pieniężnych. Oto kilka kluczowych wskazówek, które pomogą Ci w efektywnym zarządzaniu finansami firmy, korzystając z nowoczesnych narzędzi analitycznych i strategii minimalizacji ryzyka. Zrozumienie i Wykorzystanie AI w Prognozowaniu Finansowym Badania rynkowe wyraźnie pokazują, …

📘 Kluczowe Wskazówki dla CFO: Optymalizacja Przepływów Pieniężnych z wykorzystaniem AI Read More »

💡 Najnowsze Trendy w Zarządzaniu Należnościami

Wstęp W dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku biznesowym, efektywne zarządzanie należnościami stało się kluczowym czynnikiem wpływającym na płynność finansową każdej firmy. Należności, są nieodłącznym elementem prowadzenia działalności, a ich skuteczne zarządzanie może znacząco wpłynąć na zdolność firmy do wzrostu i rozwoju. W tym artykule przyjrzymy się najnowszym trendom i innowacjom w zarządzaniu należnościami, które pomagają …

💡 Najnowsze Trendy w Zarządzaniu Należnościami Read More »