馃攳 **Cel Projektu:**
Pracuj臋 intensywnie nad dodaniem nowej, innowacyjnej funkcji do naszego produktu, *Payment Predictor*. Naszym celem jest stworzenie drugiego modelu predykcyjnego AI, tym zdolnego do estymacji przysz艂ych wp艂yw贸w finansowych z faktur, kt贸re jeszcze nie ujrza艂y 艣wiat艂a dziennego.
馃毀 **Wyzwania:**
W trakcie realizacji projektu napotka艂em szereg wyzwa艅, w szczeg贸lno艣ci zwi膮zanych z prognozowaniem dynamiki finansowej w niepewnym kontek艣cie przysz艂ych transakcji. Dodatkowo, stan臋li艣my przed zadaniem optymalnego wykorzystania dost臋pnych danych oraz zapewnienia jak najprostszej architektury, co przek艂ada si臋 na wi臋ksz膮 wyja艣nialno艣膰 naszego *Payment Predictor*.
馃攧 **Pierwotne podej艣cie:**
Rozwa偶ali艣my bezpo艣redni膮 estymacj臋 tych przysz艂ych faktur, analizuj膮c historyczne dane transakcji p艂atniczych – ten sam dataset, kt贸ry zasila nasz *Payment Predictor* w estymacji termin贸w p艂atno艣ci otwartych faktur. Chocia偶 to podej艣cie wydawa艂o si臋 proste i wygodne, napotkali艣my na ograniczenia praktyczne, zw艂aszcza w kwestii predykcji kluczowych parametr贸w przysz艂ych faktur bez dost臋pu do konkretnych danych wej艣ciowych (z oczywistych wzgl臋d贸w nie wiemy jakie/ile faktur zostanie wystawionych, wi臋c nie mo偶emy estymowa膰 ich parametr贸w).
馃 **Nowa Koncepcja:**
W obliczu tych wyzwa艅, zwracam si臋 ku zaawansowanemu modelowi opartemu na technologii sieci neuronowych LSTM (Long Short-Term Memory). Ten model b臋dzie pracowa艂 rami臋 w rami臋 z naszym obecnym *Payment Predictor*, kt贸ry skutecznie estymuje terminy p艂atno艣ci otwartych faktur, d膮偶膮c do jeszcze dok艂adniejszego prognozowania przep艂yw贸w finansowych. Model ten wymaga jednak pewnej agregacji danych i dzia艂a na zasadzie estymacji ca艂kowitej kwoty sp艂at nowych faktur w kolejnych okresach.
馃敆 **Synergia Modeli:**
Oba modele pe艂ni膮 kluczowe role w naszym podej艣ciu:
– **Pierwszy Model (Gotowy)**: Wykorzystuje dane historyczne do przewidywania termin贸w p艂atno艣ci dla bie偶膮cych faktur.
– **Drugi Model (w Rozwoju)**: Wykorzystuje prognozy z pierwszego modelu do estymacji przysz艂ych wp艂yw贸w finansowych z faktur, kt贸re zostan膮 wystawione.
馃挕 **Zaproszenie do Dyskusji:**
Twoje do艣wiadczenia i perspektywy mog膮 by膰 cenne dla naszego projektu. Czy widzisz inne sposoby rozwi膮zania tego problemu? Kt贸re podej艣cie wydaje Ci si臋 najbardziej optymalne? A mo偶e znasz technologi臋/metod臋, kt贸ra pozwoli艂aby nam z powodzeniem zrealizowa膰 pierwsz膮 koncepcj臋, kt贸ra ma wiele zalet, takich jak prostota i unikanie utraty informacji przez brak konieczno艣ci agregowania danych.
馃 **Do艂膮cz do Naszej Dyskusji:**
Twoje opinie mog膮 pom贸c w kszta艂towaniu przysz艂o艣ci naszego projektu i otworzy膰 drog臋 do innowacji w zarz膮dzaniu finansami i przep艂ywami pieni臋偶nymi w firmach.
